基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural

基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取

作者： 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源： 遥感学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  

描述： 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural

航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究

作者： 江万寿   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  

描述： 系、机器视觉等研究工作的实验室和研究所发表了大量有关建筑物三维重建的论文。本课题的研究不仅具有实际意义,也具有很好的科学价值。总的发展趋势是: (1)从单影像、双视立体影像发展至多视影像处理。多视影像匹配极大...

倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

作者： 董友强   来源： 中国矿业大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   点云滤波   特征级融合   DIM点云   语义建模  

描述： 倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

作者： 王猛   来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习   形态学滤波   建筑物提取   U   Net  

描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

作者： 林欣   来源： 长安大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据集   建筑物提取   深度学习   变化检测   航空影像  

描述： VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

作者： 董友强   来源： 中国矿业大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   点云滤波   特征级融合   DIM点云   语义建模  

描述： 倾斜航空影像提取建筑物关键技术研究

基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

作者： 王猛   来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习   形态学滤波   建筑物提取   U   Net  

描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取

VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

作者： 林欣   来源： 长安大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据集   建筑物提取   深度学习   变化检测   航空影像  

描述： VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究

航空影像多视匹配与规则建筑物自动提取方法研究

作者： 江万寿   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物提取   影像分割   多视影像   最小二乘匹配   多片线段匹配  

描述： 系、机器视觉等研究工作的实验室和研究所发表了大量有关建筑物三维重建的论文。本课题的研究不仅具有实际意义,也具有很好的科学价值。总的发展趋势是: (1)从单影像、双视立体影像发展至多视影像处理。多视影像匹配极大...