基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

航空发动机故障实体识别方法及应用

作者： 张亮   吴闯   唐希浪   冯少林   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能故障诊断   实体识别   知识图谱  

描述： ”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型

作者： 张国伟   来源： 西北大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   客户价值分类   流失预测   改进谱聚类   决策树  

描述： 基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型

作者： 张国伟   来源： 西北大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   客户价值分类   流失预测   改进谱聚类   决策树  

描述： 基于数据挖掘分析的航空客户价值评估及客户流失预测模型

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于知识图谱的国内航空医学救援研究现状及热点分析

作者： 苏盼   孙士昌   来源： 中华急诊医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热点分析   医疗救护   医疗救援   医学救援   知识图谱  

描述： [1,2]。严重创伤或心血管疾病患者的生存对时间有着巨大的依赖性, 救援时间的长短一定程度上决定了患者生死及预后[3], 而航空医学救援的使用可以显著缩短救援时间[4], 并可以改善患者的预后[5

航空制造知识图谱构建研究综述

作者： 邱凌   张安思   李少波   张仪宗   沈明明   周鹏   来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识融合   知识抽取   知识推理   航空制造   知识图谱  

描述： 目前航空装备制造企业在设计、制造相关流程中积累了大量数据，基于知识图谱技术可以对这些数据进行有效融合与管理，对不断更新的制造知识进行挖掘，为航空制造企业智慧化升级提供有力的知识支撑。为探明知识图谱