基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

航空发动机气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究

作者： 刘少朋.   来源： 北京化工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   叶片断裂   故障诊断   改进K近邻算法   动力学模型  

描述： 航空发动机气流激励下叶片断裂故障诊断方法研究

飞机线缆检测系统关键技术研究

作者： 李孟科.   来源： 浙江大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   故障诊断   系统设计   任务分配   飞机线缆检测  

描述： 飞机线缆检测系统关键技术研究

鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

作者： 孙琦     任杰锶     王伟杰     葛磊     熊晓燕     权龙   来源： 液压与气动 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 优先阀   故障诊断   AMESim   液压系统   鲸鱼优化算法  

描述： 鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析

作者： 邸三虎   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   机械磨损   全寿命管理   智能诊断  

描述： 航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析

样本不均衡情况下的航空发动机轴承故障诊断方法

作者： 王海泉     王亚辉     杨岳毅     Kurkova   Olga   Petrovna     温盛军     陈乐瑞     路成钢   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   故障诊断   过采样   蜂群算法   数据不平衡  

描述： 样本不均衡情况下的航空发动机轴承故障诊断方法

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

描述：

作者： 姜波舟     张搏文     梁亚刚     程宝安   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   故障诊断   多尺度卷积神经网络   中介轴承   位移信息  

描述：

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

作者： 杨同光     袁晟友     周献文     韩清凯     于晓光   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   故障诊断   航空管路   空时融合   轻量化  

描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后