基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法

作者： 赵一铭     王佩瑾     刁文辉     孙显     邓波   来源： 南京大学学报(自然科学) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 元学习   SAR图像分类   通道注意力模块   预训练   小样本学习  

描述： ，SAR图像的成像机理较复杂，存在较多噪声干扰，导致图像清晰度较差、样本标注的难度大，无法保证深度学习算法对样本量的需求，因此，对小样本SAR图像进行图像分类成为当前SAR图像解译领域的重点研究问题之一

基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法

作者： 赵一铭     王佩瑾     刁文辉     孙显     邓波   来源： 南京大学学报(自然科学) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 元学习   SAR图像分类   通道注意力模块   预训练   小样本学习  

描述： ，SAR图像的成像机理较复杂，存在较多噪声干扰，导致图像清晰度较差、样本标注的难度大，无法保证深度学习算法对样本量的需求，因此，对小样本SAR图像进行图像分类成为当前SAR图像解译领域的重点研究问题之一

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     陈九龙   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   跑道占用时间   QAR   预测模型  

描述： 为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建

自动飞行员复诵指令生成方法研究

作者： 潘卫军     蒋培元     李煜琨     王腾     陈宽明   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   自动飞行员   管制员培训   文本生成   微调策略  

描述： 为了提高效率，降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位，采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调，并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型

基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测

作者： 冯霞     桑潇     左海超   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  

描述： 投票方法，集成多个参数不同、性能各异的基分类器，构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明：相比基准算法，所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法