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- 基于改进遗传算法的航空器载重平衡
- 作者： 赵向领 李云飞 李鹏飞 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 载重平衡 航空运输 进化逆转操作 多目标
- 描述： 为优化研究航空公司所遇到的飞机载重平衡问题，建立了以业载量最大和重心偏移量最小的多目标载重平衡模型，考虑了单舱位限重、多舱位限重、重心限制等约束，运用遗传算法对模型求解，为加快算法寻优能力和加
- 起飞飞机后侧穿越方式下的滑行效率分析
- 作者： 何昕 张智豪 陈亚青 张凤飞 来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行安全 遗传算法 滑行效率 后侧穿越
- 描述： ,以总地面滑行时间最短为目标函数,分别构建前侧穿越及后侧穿越两种穿越方式的数学模型;根据两种穿越方式下的航空器地面滑行特点,设计面向前后侧穿越下航空器滑行路径的遗传算法进行模型求解;以江北国际机场为例
- 机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法
- 作者： 王兴隆 丁俊峰 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机位除冰 除冰车调度 航空器调度
- 描述： 针对现行“先到先服务”的机场除冰车调度方式效率不高的问题。以最小化除冰车行驶总距离和航空器等待总时间为目标函数，构建机位除冰车辆和航空器协同调度模型，并提出一种改进的遗传算法对模型进行求解。采用西安
- 军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
- 作者： 潘军 陈柏松 华欣 来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 边界性能 遗传算法 轨迹最优化 神经网络 斤斗类机动
- 描述： 的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载
- 基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
- 作者： 王建忠 王超 张宝成 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 空中交通管理 航迹规划 4D航迹 点融合进近
- 描述： ;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
- 基于大涡模拟的航空器近场尾涡分布特性
- 作者： 谷润平 吴俊 滕景杰 卢飞 来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟 航空运输 仿真实验 分布规律 近场尾涡
- 描述： 为研究尾流特性,降低飞机运行风险,基于数值模拟的研究情况,采用大涡模拟的方法,借助ANSYS软件对尾流进行仿真模拟。首先详细介绍了实验方法、主要实验过程以及相关实验依据,随后对A320特定飞机翼型在无风情况下所产生的尾流进行仿真,得到了尾流刚产生阶段的尾涡,根据实验结果,得出了涡核的发展情况,以及尾涡的侧向、纵向、垂直速度分布情况,并得到相关结论:尾涡存在中心,涡核中心侧向速度、垂直速度大,纵向速度小,涡核边缘速度情况相反。结果表明:尾涡上侧侧向传播速度方向与下侧相反,造成尾涡在空间上的扭曲;尾涡左侧垂直速度方向与右侧相反,使得尾涡在空间上形成上洗区与下洗区;涡量越大,黏性越大,尾涡的纵向传播速度受限。为认识、避让尾涡,进一步降低运行风险,提升空域容量提供了科学依据。
- 航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
- 作者： 赵元棣 李科频 朱文心 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 4D航迹预测 循环神经网络 机器学习 航空运输
- 描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。
- 基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
- 作者： 卢婷婷 刘博 李纯柱 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 终端区 序列到序列框架 航空运输 航迹预测
- 描述： ，进行了航迹预测实验，实验结果表明：高度、经度和纬度在序列到序列框架中的循环神经网络分别采用LSTM、GRU和LSTM可以获得最好预测性能；以4种预测长度1、3、5和10 min进行建模，与基线模型中
- 考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化
- 作者： 张兆宁 刘泽铧 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 权重线性递减 航班时刻优化 粒子群算法 航空运输 机场群
- 描述： 随着中国航空流量的不断增加，机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露，这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题，需要对机场群内航班时刻进行优化。通过从机场、航空公司、空管3个角度综合考虑，分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标，建立了机场群航班时刻优化模型，并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析，使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467次减少至253次，3个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性，为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。