关键词
基于ELM模型的民航客运量预测研究
作者: 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源: 物流科技 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
基于ELM模型的民航客运量预测研究
作者: 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源: 物流科技 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
作者: 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
作者: 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 结垢厚度   预测   飞机热交换器  
描述: )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
济南航空物流业发展分析与预测
作者: 徐帅   王剑辉   王博   来源: 中国经贸导刊(中) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   航空物流业   VAR模型   影响因素  
描述: 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究
作者: 熊明兰   王华伟   徐怡   付强   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 安全   预测   通用航空   鸟击事故征候   长短期记忆(LSTM)  
描述: 通用航空作为民航运输的两翼之一,其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据(1990年1
状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究
作者: 夏湘钊   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 拆换计划   状态数据   剩余寿命   民航发动机机队   备发需求预测  
描述: 状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究
状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究
作者: 夏湘钊   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 拆换计划   状态数据   剩余寿命   民航发动机机队   备发需求预测  
描述: 状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究
航空涡扇引擎剩余使用寿命预测算法研究
作者: 吴锐   马洁   丁恺林   来源: 南京理工大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   预测   全特征输入   长短时记忆单元   剩余使用寿命   涡扇引擎  
描述: 航空涡扇引擎剩余使用寿命预测算法研究
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者: 张曦   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 维纳过程   剩余寿命   维修等级分析   深度学习   多目视觉   随机集  
描述: 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
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