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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化
】搜索到相关结果
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(2)
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(2)
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中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
(200)
南京航空航天大学
(152)
航空发动机
(120)
推进技术
(80)
大连理工大学
(70)
航空维修与工程
(51)
燃气涡轮试验与研究
(46)
电子科技大学
(34)
航空计算技术
(16)
科学技术与工程
(16)
北京航空航天大学学报
(14)
天津大学
(14)
航空工程进展
(12)
机床与液压
(12)
中国民航大学学报
(10)
兵器装备工程学报
(9)
南京航空航天大学学报
(9)
科学技术创新
(9)
振动.测试与诊断
(7)
电子测量与仪器学报
(5)
装备环境工程
(5)
哈尔滨工程大学
(4)
信息技术与信息化
(4)
舰船电子工程
(3)
计算机集成制造系统
(3)
西安交通大学学报
(3)
组合机床与自动化加工技术
(2)
河南大学
(2)
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
(2)
计算机应用研究
(1)
关键词
基于ECT的
航空发动机
滑油磨粒在线监测方法研究
作者:
杨昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
滑油磨粒检测
变分模态分解
电容层析成像
信号处理
描述:
基于ECT的
航空发动机
滑油磨粒在线监测方法研究
基于ECT的
航空发动机
滑油磨粒在线监测方法研究
作者:
杨昊
来源:
天津大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
滑油磨粒检测
变分模态分解
电容层析成像
信号处理
描述:
基于ECT的
航空发动机
滑油磨粒在线监测方法研究
考虑起飞工况的
航空发动机
性能退化
预测
研究
作者:
赵洪利
许博文
张青
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性维纳
局部线性嵌入算法
性能退化
工况修正
描述:
针对现阶段
航空发动机
性能退化
建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机
性能退化
建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史
性能退化
数据与个体发动机的实时退化和工况数据
考虑起飞工况的
航空发动机
性能退化
预测
研究
作者:
赵洪利
许博文
张青
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性维纳
局部线性嵌入算法
性能退化
工况修正
描述:
针对现阶段
航空发动机
性能退化
建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机
性能退化
建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史
性能退化
数据与个体发动机的实时退化和工况数据
基于模型的
航空发动机
推力评估及补偿方法研究
作者:
戚万领
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
平衡流形展开模型
卡尔曼滤波
性能退化
推力补偿
描述:
基于模型的
航空发动机
推力评估及补偿方法研究
基于模型的
航空发动机
推力评估及补偿方法研究
作者:
戚万领
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
平衡流形展开模型
卡尔曼滤波
性能退化
推力补偿
描述:
基于模型的
航空发动机
推力评估及补偿方法研究
基于注意力与LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
描述:
预测
性维护的核心技术之一是设备
剩余寿命
(remaining useful life, RUL)
预测
。为了提高
航空发动机
的
剩余寿命预测
精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
基于可自动扩展的LSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
对
航空发动机
进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险,确保飞机飞行安全。准确
预测航空发动机
的
剩余寿命
是有效监测发动机运行状态的一种重要手段,其中长短期记忆(Long-Short Term
基于
长短期记忆网络
与轻梯度提升机的
航空发动机
大修期内
剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
大修期内由性能主导的剩余使用寿命
预测
中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、
预测
精度不足等问题,提出一种
长短期记忆网络
(LSTM)与轻梯度提升机
基于深度学习方法的
航空发动机
寿命
预测
模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高
航空发动机
剩余寿命
(remaining useful life,简称RUL)
预测
能力,构建了一种注意力机制与
长短期记忆网络
(long short-term memory,简称LSTM)融合
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