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- 基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 齐阳 祝华远 吴士博 来源： 装备环境工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 变分模态分解 剩余寿命 预测 性能退化
- 描述： 基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
- 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究
- 作者： 张力川. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 变分模态分解 剩余使用寿命预测
- 描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究
- 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究
- 作者： 张力川. 来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 变分模态分解 剩余使用寿命预测
- 描述： 融合变分模态分解与深度学习的航空发动机RUL预测研究
- 基于信息熵测度的航空发动机性能退化评估
- 作者： 李书明 闫明刚 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 信息熵测度 性能退化 时间序列聚类
- 描述： ，依据NASA仿真数据集分析表明：用信息熵描述的航空发动机的性能退化趋势与真实情况符合，能够较好地反应发动机的实际退化过程，且实现了对发动机不同阶段退化情况更直观的表达，可以更加清楚地了解发动机目前的健康状态。
- 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 作者： 宋述芳 何入洋 来源： 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 重要度分析 BP神经网络 性能退化
- 描述： 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 作者： 宋述芳 何入洋 来源： 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 重要度分析 BP神经网络 性能退化
- 描述： 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： ，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间