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- 平面裁剪与立体裁剪的融合创新应用研究
- 作者： 黄友圣 来源： 海南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 平面裁剪 融合 立体裁剪 创新
- 描述： 平面裁剪与立体裁剪的融合创新应用研究
- 民航服务心理学课程“课程思政”分析
- 作者： 林燕 付冬媛 来源： 2021教学改革成果交流暨专业发展战略研讨会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 心理学 融合 传统文化
- 描述： 民航服务心理学课程“课程思政”分析
- 面向航空发动机涡轮叶片修复的CAD模型适应性重构研究
- 作者： 孙晨豪 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 叶片修复 涡轮叶片 数字化测量 配准 模型重构
- 描述： 面向航空发动机涡轮叶片修复的CAD模型适应性重构研究
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
- 基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 李明阳 胡显 雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 可变形卷积 飞机检测
- 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
- 关于航空文化产业发展的融合融通融资探讨——以西安航空基地为例
- 作者： 要天林 来源： 科技和产业 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空基地 融资 融合 航空文化产业 融通
- 描述： 航空文化是整个文化事业的组成部分,是文化向航空经济渗透和延伸的载体和"集合"。研究表明,航空文化与科技、旅游业的融合,提出了深度开发和全域旅游的商业模式;与保税区的保税融通,提出了文化保税政策设计和"摸石过河"试验;与金融系统的文化融资,提出了建立政府发展基金和融资新思路。
- 关于航空文化产业发展的融合融通融资探讨——以西安航空基地为例
- 作者： 要天林 来源： 科技和产业 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空基地 融资 融合 航空文化产业 融通
- 描述： 航空文化是整个文化事业的组成部分,是文化向航空经济渗透和延伸的载体和"集合"。研究表明,航空文化与科技、旅游业的融合,提出了深度开发和全域旅游的商业模式;与保税区的保税融通,提出了文化保税政策设计和"摸石过河"试验;与金融系统的文化融资,提出了建立政府发展基金和融资新思路。
- 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
- 作者： 王果 王强 张振鑫 徐棒 赵光兴 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 植被点云分类 图像处理 机载激光雷达 融合 航空影像
- 描述： 地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。