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根据【关键词:遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测】搜索到相关结果 56 条
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
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作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
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描述:
特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
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多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
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描述:
针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
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多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
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描述:
针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中
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基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
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作者:
宋厅华
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
无监督分类
散射特征
飞机目标检测
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描述:
基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
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基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
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作者:
宋厅华
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
无监督分类
散射特征
飞机目标检测
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描述:
基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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作者:
郑越
来源:
云南大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航气象
天气雷达
R
CNN
卷积神经网络
SSD
Faster
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描述:
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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作者:
郑越
来源:
云南大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航气象
天气雷达
R
CNN
卷积神经网络
SSD
Faster
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描述:
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
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作者:
刘相云
龚志辉
金飞
杨光
范炜康
来源:
测绘通报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
显著图
多特征融合
飞机目标识别
深度置信网络
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描述:
为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选
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高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
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作者:
金晓飞
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
FPGA
OpenCL
飞机目标检测
并行计算
SAR图像
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描述:
高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计