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根据【关键词:
遥感影像,数据增强,RCNN,深度学习,Faster,飞机目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的
飞机目标检测
算法
作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的
飞机目标检测
算法
结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
作者:
欧阳欢
范大昭
郭静
代亚贞
来源:
测绘通报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
遥感影像
特征匹配
机型判别
显著性检测
描述:
根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的
遥感影像
进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色
基于卷积神经网络的
遥感影像
飞机检测技术研究
作者:
魏万军
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
特征融合
阴影处理
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的
遥感影像
飞机检测技术研究
基于卷积神经网络的
遥感影像
飞机检测技术研究
作者:
魏万军
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
特征融合
阴影处理
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的
遥感影像
飞机检测技术研究
环境特征与散射特性融合的PolSAR
飞机目标检测
作者:
韩萍
周波
卢斌
韩宾宾
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
散射特性
极化合成孔径雷达
极化白化滤波
飞机目标检测
环境特征
描述:
针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像
飞机目标检测
问题,给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
作者:
李广帅
苏娟
李义红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
CNN
上下文信息
Align
浅层特征增强
Faster
飞机检测
ROI
描述:
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分析领域,飞机目标作为一种重要目标,对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset),以Faster R-CNN为检测框架,利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框,以适应飞机目标的形状特点;借鉴inception模块思想,设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度,增强对浅层特征的表达;分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野,对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息;同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元,消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明,相比原始的Faster R-CNN算法,本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%,同时保持了较快的检测速度。
基于
深度学习
的彩色遥感图像
飞机目标检测
算法研究
作者:
韩佳雪
来源:
宁夏大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
CNN
深度卷积神经网络
高斯曲率滤波
FPN
遥感图像数据集
Faster
分数阶微分
描述:
基于
深度学习
的彩色遥感图像
飞机目标检测
算法研究
基于
深度学习
的彩色遥感图像
飞机目标检测
算法研究
作者:
韩佳雪
来源:
宁夏大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
CNN
深度卷积神经网络
高斯曲率滤波
FPN
遥感图像数据集
Faster
分数阶微分
描述:
基于
深度学习
的彩色遥感图像
飞机目标检测
算法研究
基于特征分类的PolSAR
飞机目标检测
方法研究
作者:
周波
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
二分类
散射特性
异化散射功率
飞机目标检测
环境特征
描述:
基于特征分类的PolSAR
飞机目标检测
方法研究
基于特征分类的PolSAR
飞机目标检测
方法研究
作者:
周波
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
PolSAR图像
二分类
散射特性
异化散射功率
飞机目标检测
环境特征
描述:
基于特征分类的PolSAR
飞机目标检测
方法研究
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