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- 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
- 作者： 杨一丁 来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 全卷积神经网络 卷积神经网络 复杂背景 光学遥感图像 飞机目标检测
- 描述： 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
- 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
- 作者： 金晓飞 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： FPGA OpenCL 飞机目标检测 并行计算 SAR图像
- 描述： 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
- 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
- 作者： 杨一丁 来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 全卷积神经网络 卷积神经网络 复杂背景 光学遥感图像 飞机目标检测
- 描述： 光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
- 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
- 作者： 金晓飞 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： FPGA OpenCL 飞机目标检测 并行计算 SAR图像
- 描述： 高分辨SAR图像飞机目标检测的FPGA设计
- 改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别
- 作者： 张新君 赵春霖 来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 遥感影像 Transformer YOLOv5s 小目标检测 Swin
- 描述： 遥感影像具有地物拍摄模糊以及背景环境复杂等特点，导致大面积地面物体识别准确率较低。针对此问题，提出了一种基于YOLOv5s改进网络模型。该模型对YOLOv5s中的骨干提取网络和颈部多尺度特征融合网络
- 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 作者： 徐佰祺 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 目标检测 YOLO模型 飞机目标 小目标检测 旋转框
- 描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 作者： 徐佰祺 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 目标检测 YOLO模型 飞机目标 小目标检测 旋转框
- 描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。