基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 了YOLOv4算法召回率和精确率不平衡的问题。最后，通过改进的K-Means聚类针对飞机目标调整先验框的尺寸，提高了模型的定位精度。实验结果表明，改进算法召回率达到91.01%,精确率达到90.09

基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

作者： 王惠中     文学   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  

描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生

基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究

作者： 张德银     赵志恒     谢逸戈     黄少晗   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   目标检测   飞机目标   YOLOv8算法  

描述： ；然后，优化了检测头，去除了大的目标检测头，在提升小目标检测能力的同时减少算法的计算量；最后，使用WIoU作为改进的损失函数，以提高检测精度。实验表明，改进的YOLOv8算法能够有效提高飞机检测精度，可适用于遥感图像的飞机目标检测。

作者： 贾军     任祺   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 反向残差注意力模块   MDIoU   YOLOv8   飞机检测   中心化特征金字塔  

描述：

作者： 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  

描述：

作者： 贾军     任祺   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 反向残差注意力模块   MDIoU   YOLOv8   飞机检测   中心化特征金字塔  

描述：

作者： 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源： 测绘通报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  

描述：

基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法

作者： 刘志     杨江涛     许新云   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  

描述： 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题，提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络，保证其特征提取能力

基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法

作者： 单慧琳     吕宗奎     付相为     胡宇翔     段修贤     张银胜   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征上采样   图像处理   目标检测   多尺度特征融合  

描述： 针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题，提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取

基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测

作者： 葛海婷     杨铁梅   来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN   深度学习   目标检测   Mask  

描述： 网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。