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- 基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
- 作者： 常洪彬 李文举 李文辉 来源： 吉林大学学报(理学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 注意力机制 目标检测 深度学习
- 描述： 针对在航空遥感图像目标检测中，航空图像在俯视图下呈任意方向排列，存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题，为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果，提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测模型.该模型首先采用RetinaNet作为基线模型，在原有检测器结构的基础上，增加额外的角度参数以适应旋转框目标检测；然后提出一个新的通道语义提取注意力模块(CSE),用于捕获全局语义信息和通道关系，并预测粗糙包围盒与分类分数；最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理，进一步提升检测精度，得到最后的分类和回归结果.实验结果表明，该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
- 作者： 姚相坤 万里红 霍宏 方涛 来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 卷积神经网络 多结构网络 目标检测 高分遥感影像
- 描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层数,分别设计4种不同结构的CNN以提取目标从低层、中层到高层不同尺度的特征信息,并将4种CNN输出采用串行方式连接并输入到BP神经网络分类器进行训练。在检测阶段采用滑动窗口方法进行目标搜索。对高分辨遥感影像中飞机的检测实验结果表明,MSCNN在虚警率和召回率上较4种单一结构的CNN具有明显的检测优势,召回率平均提升6%,虚警率平均降低3%。对油罐的检测结果进一步表明,MSCNN可以推广到对遥感影像其他目标的检测。
- 雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集
- 作者： 宋志勇 回丙伟 范红旗 周剑雄 朱永锋 达凯 张晓峰 苏宏艳 金威 张永杰 杨彩霞 蔺震 樊润东 来源： 中国科学数据(中英文网络版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据集 雷达回波序列 目标检测 弱小目标 目标跟踪
- 描述： 杂波背景下的雷达弱小目标检测跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下目标环境数据缺乏、场景设计针对性差、仿真数据真实性不足、实测数据格式不规范、数据描述与标注信息不全等问题,通过雷达外场实地数据录取与数据加工处理,提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达弱小目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。
- 地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集
- 作者： 回丙伟 宋志勇 范红旗 钟平 胡卫东 张晓峰 凌建国 苏宏艳 金威 张永杰 白亚茜 来源： 中国科学数据(中英文网络版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 固定翼飞机目标 序列图像 红外弱小目标 目标检测 目标跟踪
- 描述： 红外弱小目标检测跟踪是远程精确打击、空天攻防对抗和遥感情报侦察等军事应用中的重要研究内容。针对当前红外目标探测识别领域仿真数据真实性不足、实测数据样本匮乏的情况,本数据集面向低空飞行的弱小飞机目标检测跟踪应用,通过外场实地拍摄和数据准备加工,提供了一套以一架或多架固定机翼无人机目标为探测对象的算法测试数据集。数据集获取场景涵盖了天空、地面等背景以及多种场景,共计22段数据、30条航迹、16 177帧图像、16 944个目标,每个目标对应一个标注位置,每段数据对应一个标注文件。本数据集可为弱小目标探测、精确制导和红外目标特性等研究提供基础数据。
- 基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
- 作者： 刘俊凯*① 李健兵② 马 梁① 陈忠宽① 蔡益朝① 来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何 飞机尾流 目标检测 矩阵CFAR 矩阵流形
- 描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。
- 基于矩阵信息几何的飞机尾流目标检测方法
- 作者： 刘俊凯*① 李健兵② 马 梁① 陈忠宽① 蔡益朝① 来源： 雷达学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵信息几何 飞机尾流 目标检测 矩阵CFAR 矩阵流形
- 描述： 矩阵信息几何在雷达信号处理和目标检测中的应用是一个正在引起关注的研究方向。飞机尾流回波经过傅里叶变换后，其功率谱是展宽的，传统动目标检测(MTD)方法未能对展宽的功率谱进行有效积累。针对飞机尾流目标检测问题，基于矩阵信息几何理论，该文提出了一种矩阵恒虚警率(CFAR)检测方法，该方法中观测数据协方差矩阵构成一个矩阵流形，类比CFAR检测的思想，利用检测单元协方差矩阵与参考单元协方差矩阵均值间定义的距离作为检测统计量。最后利用噪声中仿真的尾流回波数据，分析了黎曼均值的迭代估计性能、尾流目标协方差矩阵与噪声协方差矩阵的测地线距离随信噪比的变化，比较了常规MTD检测方法和矩阵CFAR检测方法的检测性能。
- YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
- 作者： 张锐丽 张琦 高万春 李江龙 来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 tiny 目标检测 YOLOv4 照相管理
- 描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。