时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

作者： 甘国育   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  

描述： 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

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基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

作者： 王馨悦   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 鸟群活动图像分割   Net网络   优化U   通用航空应急救援   深度学习   图像分割   危险天气  

描述： 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： ，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： ，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91

基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

作者： 程野.   来源： 山东大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLOv7   tiny   目标检测   深度学习   飞机维护检查   模型轻量化  

描述： 基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测