关键词
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者: 刘志     杨江涛     许新云   来源: 工业控制计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  
描述: 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题,提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络,保证其特征提取能力
基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
作者: 单慧琳     吕宗奎     付相为     胡宇翔     段修贤     张银胜   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   特征上采样   图像处理   目标检测   多尺度特征融合  
描述: 针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取
基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测
作者: 葛海婷     杨铁梅   来源: 太原科技大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   RCNN   深度学习   目标检测   Mask  
描述: 网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
作者: 陈昕     单慧琳     段修贤     吴心悦     马丁     张银胜   来源: 航天返回与遥感 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   深度学习   分数阶Gabor变换   飞机目标检测  
描述: 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者: 胡楠   李润生   王载武   来源: 影像技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   飞机识别   深度学习   Faster  
描述: 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者: 党玉龙     叶成绪   来源: 激光杂志 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  
描述: 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
基于特征解耦的少样本遥感飞机图像增广算法
作者: 刘牧云     卞春江     陈红珍   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   数据增广   变分自编码器   特征解耦   小样本学习   图像生成  
描述: 差异性大的特性提出了一种基于特征解耦的小样本图像生成方法 FD-VAE,并在FAIR1M-Aircraft和MAR20两个细粒度遥感飞机数据集上进行测试,与多种先进的图像生成方法相比,FD-VAE
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述: 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
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