基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

作者： 吴梓祺.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： HoloLens2   声纹识别   增强现实   深度学习   民用航空发动机维修  

描述： 基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

作者： 柳秀.   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   元学习   故障诊断   深度学习   联邦学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 曹锦山.   来源： 重庆交通大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命   多头自注意力机制  

描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者： 陈纪宗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   自动化检测   语义分割   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析

作者： 林华显.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   工作负荷   生理信号   深度学习   航空安全  

描述： 模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析

基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  

描述： 提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。

基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测

作者： 陈琨     李放     冯振宇     陈向明     段龙坤   来源： 交通运输工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   深度学习   轨迹预测   应急撤离   社交隐式模型  

描述： 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测

基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

作者： 章丰田   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合服务   智能问答   深度学习   航空物流   智慧航空  

描述： 基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

飞机装配过程错漏装检测技术研究进展

作者： 王振宇     张祥春     严佳     张晓庆     武湛君   来源： 无损检测 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 错漏装   机器视觉   深度学习   无损检测   模板匹配  

描述： 飞机装配过程错漏装检测技术研究进展

作者： 秦子轩     张晓东     白广芝     任先聪   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余可用寿命   深度学习   多头注意力机制   多尺度卷积双向长短期记忆网络  

描述：