基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 张加劲   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题，提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先，采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系；其次，使用注意力机制来突出特征中的重要部分，提高模型预测的准确率。为验证所提出方法的有效性，在C-MAPSS数据集上进行了实验。实验表明，模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命，并比传统方法有着更高的预测精度。

基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别

作者： 孙安亮   时宏伟   王金策   来源： 计算机技术与发展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   条件随机场   命名实体识别   双向长短期记忆网络   航空安全  

描述： 实体，F1值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明，增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域命名实体识别效果。

基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测

作者： 岑鹏   郑德生   陆超   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  

描述： 。结果表明，DP-CNN模型在准确率、召回率以及f1-sc ore上都更高，分别达到了95.3%、94.6%和96.5%。

基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入

基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 胡庆   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究

作者： 生柳振   来源： 南京邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   轻量化卷积神经网络   卷积神经网络   轨迹预测   广播式自动相关监视  

描述： 基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究

面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究

作者： 李伟豪   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图神经网络   卷积神经网络   加工时间预测   生产进度采集   航空制造  

描述： 面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究

一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法

作者： 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  

描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE(squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能。该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题，Focal Loss可有效应对数据均衡性问题，SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强，可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征。通过仿真实验，验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率，进一步增强模型的表征能力，有效提高目标检测效率，可为相关工程应用提供参考。

基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 徐佰祺   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   目标检测   YOLO模型   飞机目标   小目标检测   旋转框  

描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究

基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究

作者： 陈玉   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM   机场跑道   目标检测   视觉定位   YOLOv3   语音引导方案   ORB  

描述： 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究