关键词
飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
作者: 李慧   来源: 北京邮电大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机蒙皮   卷积神经网络   SSD   深度学习   目标检测  
描述: 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者: 杨中宇.   来源: 吉林大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  
描述: 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者: 杨中宇.   来源: 吉林大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  
描述: 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者: 黄蓉蓉   来源: 兰州大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  
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基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者: 黄蓉蓉   来源: 兰州大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  
描述: 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述: 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
作者: 王惠中     文学   来源: 计算机与数字工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  
描述: 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
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