军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法

作者： 潘军   陈柏松   华欣   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 边界性能   遗传算法   轨迹最优化   神经网络   斤斗类机动  

描述： 的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载

航空装备保障维修预测关键技术研究与实现

作者： 周轩毅   来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   数字孪生   维修预测   神经网络   有寿件  

描述： 航空装备保障维修预测关键技术研究与实现

航空超高强度合金钢300M的加工工艺

作者： 刘壮壮   来源： 金属加工(冷加工) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 切削速度   超高强度钢   加工质量  

描述： 超高强度钢300M以其优异的材料性能被越来越广泛的使用,但是这种材料有很高的加工难度。通过对此材料粗、精加工的加工工艺进行研究,掌握科学、合理的加工参数和方法,使得此材料的产品可以稳定产出。同时,其加工工艺可被其他相似材料借鉴使用,具有推广意义。

飞机起落架用难加工材料钻削性能试验研究

作者： 申琪   张昌明   王永鑫   来源： 机械设计与制造 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： A   钻削试验   100钢   超高强度钢   TC18钛合金   轴向力   300M钢  

描述： 通过对300M、A-100两种超高强度钢以及TC18钛合金进行钻削试验,并在试验过程中测量了不同参数下的钻削力,对钻削力进行了分析研究。对相同铣削参数、不同材料下的钻削力进行了分析,又对相同的材料、不同的钻削参数进行了分析。试验结果表明,在试验参数范围内,不改变其余参数的情况下,减小轴向力可通过增大主轴转速、减小进给量或增大步进量来达到目的。钻削三种材料,钻削300M钢时的轴向力最小,钻削A-100钢时的轴向力最大。钻削A-100钢时的轴向力比钻削TC18钛合金时的轴向力约大80%,钻削300M钢时的轴向力比钻削TC18钛合金时的轴向力约小10%。

飞机起落架用难加工材料钻削性能试验研究

作者： 申琪   张昌明   王永鑫   来源： 机械设计与制造 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： A   钻削试验   100钢   超高强度钢   TC18钛合金   轴向力   300M钢  

描述： 通过对300M、A-100两种超高强度钢以及TC18钛合金进行钻削试验,并在试验过程中测量了不同参数下的钻削力,对钻削力进行了分析研究。对相同铣削参数、不同材料下的钻削力进行了分析,又对相同的材料、不同的钻削参数进行了分析。试验结果表明,在试验参数范围内,不改变其余参数的情况下,减小轴向力可通过增大主轴转速、减小进给量或增大步进量来达到目的。钻削三种材料,钻削300M钢时的轴向力最小,钻削A-100钢时的轴向力最大。钻削A-100钢时的轴向力比钻削TC18钛合金时的轴向力约大80%,钻削300M钢时的轴向力比钻削TC18钛合金时的轴向力约小10%。

民航飞机维护保障管理模式研究

作者： 李杨   来源： 设备管理与维修 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： A   钻削试验   100钢   超高强度钢   TC18钛合金   轴向力   300M钢  

描述： 航班延误多由未及时修复故障或未按时完成飞机的日常维护导致,增大了民航公司的服务压力。从提升民航飞机维护保障工作效率的视角出发,研究民航飞机维护保障管理模式。

飞行器健康度神经网络预测方法

作者： 张英   韦闽峰   高晓颖   王世会   曹健   张兴   来源： 航天控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行器   AI   神经网络   健康预测  

描述： 飞行器健康度神经网络预测方法

飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究

作者： 朱素华   邢清雄   来源： 科技创新导报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   起落架防滑刹车系统   神经网络   故障注入  

描述： 飞机起落架防滑刹车系统故障诊断研究

基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

作者： 张莹   刘子龙   来源： 软件导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自整定   X型四旋翼飞行器   神经网络   PID控制  

描述： 基于RBF神经网络的X型四旋翼飞行器优化控制

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。