基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究

作者： 窦辛伶   来源： 河北科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   特征融合   飞行器   LAAT数据集   目标分类  

描述： 基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究

基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 王怡   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   区域再检测算法   卷积神经网络   目标检测   重采样技术  

描述： 基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

作者： 宗圣凯   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  

描述： 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

民航运输机尾流探测与识别技术研究

作者： 段英捷   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达   卷积神经网络   空中交通管制   深度学习   尾流间隔  

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数据驱动的进场航空器飞行时间预测

作者： 归旭豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   空中交通管理   随机森林   航迹聚类   飞行时间预测  

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基于卷积神经网络的航空瞬变电磁数据一维反演

作者： 吴思弘   黄清华   赵里   年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   卷积神经网络   一维反演   瞬变电磁   电阻率  

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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。

基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

作者： 李梦雅   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  

描述： 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究

空中飞机目标分类在线学习方法研究

作者： 司景元   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  

描述： 空中飞机目标分类在线学习方法研究

基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别

作者： 谷虹娴   来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  

描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别