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航空图片目标识别算法研究
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作者:
李迎春
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图片
边缘提取
灰度图像
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描述:
我们通过实验寻找出一种新算法,可以有效去除航片目标的背景噪声,完成图像的边界提取,达到图像分割的目的.受到矩不变特征的启发,我们根据飞机的对称性特点,提出了一种全新的识别飞机类型的方法,对于任何一个待识别的目标飞机,都可以通过找到其重心,检测到飞机的位置.
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航空图像目标识别算法研究
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作者:
郑炜
赵梅
李海玉
来源:
2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
识别
航空图片
轴对称
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描述:
根据飞机的对称性特点,提出了一种航空图片中智能判别飞机类型的方法。通过寻找其重心,检测飞机的位置,然后以飞机的重心为矩心,根据矩不变原理,通过旋转将飞机的中轴线和坐标轴Y轴重合,由飞机的轴对称特点求出三个基本特征量,利用匹配的方法就可在航空图片中正确地识别型号不同、大小各异、位置任意的各种地面飞机,而且识别特征少、计算量小,识别速度快,识别正确率高。