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- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
- 作者： 周媛 左洪福 刘鹏鹏 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 相关时间规整 故障诊断 缓变故障 并发故障
- 描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
- 基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
- 作者： 彭贤博 来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习 滚动轴承 故障诊断 神经网络 军用航空发动机
- 描述： 失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去
- 某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
- 作者： 董欢 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 故障诊断 随机森林 中介轴承 最小熵解卷积
- 描述： 、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机
- 基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
- 作者： 彭贤博 来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习 滚动轴承 故障诊断 神经网络 军用航空发动机
- 描述： 失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去
- 某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
- 作者： 董欢 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 故障诊断 随机森林 中介轴承 最小熵解卷积
- 描述： 、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
- 基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵艺珂 王家序 张新 吴磊 刘治汶 来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 无偏自相关 故障诊断 轴承 最小熵解卷积
- 描述： 。仿真信号分析结果表明，所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。