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根据【关键词:辅助动力装置,故障诊断,人工智能】搜索到相关结果 100 条
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区块链技术或从四个方面改变飞机维护
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作者:
雅婷
来源:
中国民航报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
供应链
辅助动力装置
航空企业
计划外维护
飞机零部件
块链
飞机维护
运营商
维修过程
房地产业
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描述:
如今,区块链技术已经应用于各行各业。最早,它被用于追踪加密数字货币(如比特币);而现在区块链技术正被全球各领域接受,如金融服务业、房地产业、医疗保健业以及制造业,当然也包括航空业。不同类型和规模的航空企业都已意识到,区块链技术可以助力其提高运营效率,?
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全文:如今,区块链技术已经应用于各行各业。最早,它被用于追踪加密数字货币(如比特币);而现在区块链技术正被全球各领域接受,如金融服务业、房地产业、医疗保健业以及制造业,当然也包括航空业。不同类型和规模的航空企业都已意识到,区块链技术可以助力其提高运营效率,?
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基于深度学习的航空监视方法研究
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作者:
王艳明
王宝珠
来源:
电子测量技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空监视
深度学习
人工智能
国土安全
俯视视角
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描述:
,从而对场景进行监视。其目的在于用人工智能的手段,通过无人机代替人工进行巡检,从而提高国土安全监视效率。为此,本文建立了包含10种不同场景的俯视视角的数据库。通过卷积神经网络模型,对不同场景的图像特征进行
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智能时代下A航空公司精准营销体系构建策略研究
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作者:
徐越
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
市场营销
精准营销
智能时代
人工智能
航空公司
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描述:
智能时代下A航空公司精准营销体系构建策略研究
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智能时代下A航空公司精准营销体系构建策略研究
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作者:
徐越
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
市场营销
精准营销
智能时代
人工智能
航空公司
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描述:
智能时代下A航空公司精准营销体系构建策略研究
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军事飞行员心理选拔面临的问题及对策
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作者:
曾思瑶
李苑
游旭群
来源:
医学争鸣
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
脑功能
多模态
心理选拔
飞行员
人工智能
基因
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描述:
军事飞行员心理选拔工作对于军队发展至关重要。文章从军事飞行员所面临的新时代要求和过往已有选拔工作中存在的不足这两个方面,探讨了目前我国军事飞行员心理选拔所面临的问题,并且从选拔方法和选拔思想两个层面提出了建议。
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式