关键词
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
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