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- 基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
- 作者： 刘超 张茂伟 吕玉红 周建超 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量 总装优化 航空发动机 粒子群算法
- 描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
- 基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究
- 作者： 赵航 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 代价敏感算法 XGBoost 粒子群算法 流失预测
- 描述： 基于机器学习的民航常旅客流失模型的研究
- 基于物理规划的航空保障多目标优化模型
- 作者： 史海庆 杨航 赵冬梅 来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架 粒子群算法 多目标优化 物理规划 航空保障
- 描述： 根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.
- 飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究
- 作者： 刘晓琳 苏杨 来源： 信息技术与网络安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定 电液伺服系统 智能控制 粒子群算法 蜂群算法
- 描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明,飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求,相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。
- 基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘
- 作者： 瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘 航空发动机 粒子群算法 混沌 Elman神经网络
- 描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。
- 基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化
- 作者： 于雷 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 协同进化算法 粒子群算法 多管路布局 路径规划
- 描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。
- 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 作者： 吉昱玮 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 BP神经网络 故障诊断 粒子群算法 飞机引气系统
- 描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究