航空发动机涡轮叶片气膜孔直径与位置度测量研究

作者： 穆轩   来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气膜孔   测量   叶片  

描述： 航空发动机涡轮叶片气膜孔直径与位置度测量研究

增强现实中的精确化平面识别

作者： 王旭东   来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 物体分割   增强现实   多线程   平面拟合  

描述： 增强现实中的精确化平面识别

型架与模板:飞机装配的两大“功臣”

作者： 黄建国   来源： 大飞机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装配   机翼前缘  

描述： 在人们喜迎一架架崭新的飞机推出厂房之前,最繁忙最紧张的莫过于飞机的总装。看那一副副硕大的机翼、平翼、垂尾、起落架等大部件有条不紊地与机身对接,宛如拼图或搭积木一般,丝丝入扣,既精准又快速,令人惊叹!可是,你是否知道这是如何做到的?型架,大显身手在宽敞明亮的总装厂房内,机身周围常有一些醒目的黄色或蓝色构架。这些构架通常由钢管、型材焊接而成,其中还有若干形状各异的定位件及夹紧件,这便是安裝型架。凭借型架及定位件的精准定

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。

航空发动机电缆绝缘检测技术研究

作者： 张霄   来源： 机械工程师 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 方案   绝缘   测量   故障   电缆  

描述： 提出了用于发动机电缆绝缘检测的方法及检测装置的设计、制作方案。根据电缆的结构和原理,将错综复杂的触点进行细致地分类、组合及优化处理,应用效果显著。

基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

作者： 史永胜   崔义辉   吕杰   来源： 飞机设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 3D   Vuforia   航线维护   Unity   增强现实  

描述： 基于Vuforia的增强现实方法及航线维护应用研究

航空公司从业人员安全诚信调查及差异性分析

作者： 李丽   高翠翠   来源： 南京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全诚信   测量   航空公司从业人员   量表   差异  

描述： :工龄低于1年的民航从业人员的安全诚信总分显著低于工龄5-10年的;中级技术职称人员的安全诚信总分显著高于初级和高级,初级技术职称人员的5个测量维度均显著低于中级或高级,高级技术职称人员的安全诚信意志显著

航空导管数字化制造技术研究

作者： 吕彦盈   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： CATIA   工艺仿真   测量   数字化装配工装   导管  

描述： 拟合、焊缝跟踪和修正等完成各导管间的自动焊接,实现组合焊接导管的数字化装配;通过利用激光跟踪仪对导管的装配工装过程以及焊接完成后导管的尺寸进行检测,实现导管的数字化测量。本文研究的主要内容包括航空导管

航空导管数字化制造技术研究

作者： 吕彦盈   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： CATIA   工艺仿真   测量   数字化装配工装   导管  

描述： 拟合、焊缝跟踪和修正等完成各导管间的自动焊接,实现组合焊接导管的数字化装配;通过利用激光跟踪仪对导管的装配工装过程以及焊接完成后导管的尺寸进行检测,实现导管的数字化测量。本文研究的主要内容包括航空导管

航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导

作者： 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  

描述： 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度，提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法，该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题，搭建基于编码识别的叶片物料管理架构，提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作，并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作，提高了叶片编码识别准确率；在物料人工出入库环节，利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务，降低了叶片物料选取作业的时间；针对叶片物料齐套准备过程，构建了基于检测比对的防错纠错系统，避免发生人为错误。本文提出的叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗，在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。