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根据【关键词:
节点重要度,抗毁性,机场活动区,复杂网络
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
不同负载条件下的航空网络
抗毁性
研究
作者:
汪凯强
王布宏
曾乐雅
王振
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
级联故障
负载重分配
航班量
航空网络
描述:
为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应,系统地研究了不同负载条件下航空网络的
抗毁性
。首先,定义网络的节点负载和容量,对航空网络的级联失效过程进行建模,设置了节点正常、拥堵和失效3种状态;然后
不同负载条件下的航空网络
抗毁性
研究
作者:
汪凯强
王布宏
曾乐雅
王振
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
级联故障
负载重分配
航班量
航空网络
描述:
为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应,系统地研究了不同负载条件下航空网络的
抗毁性
。首先,定义网络的节点负载和容量,对航空网络的级联失效过程进行建模,设置了节点正常、拥堵和失效3种状态;然后
不同负载条件下的航空网络
抗毁性
研究
作者:
汪凯强
王布宏
曾乐雅
王振
来源:
电光与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
级联故障
负载重分配
航班量
航空网络
描述:
为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应,系统地研究了不同负载条件下航空网络的
抗毁性
。首先,定义网络的节点负载和容量,对航空网络的级联失效过程进行建模,设置了节点正常、拥堵和失效3种状态;然后
东航空铁联运双层加权网络的关键节点识别与
抗毁性
分析
作者:
徐凤
朱金福
陈丹
来源:
铁道运输与经济
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
综合中心度
抗毁性
关键节点
空铁联运
多层网络
描述:
为有效识别关键节点以分析
抗毁性
,通过建立空铁联运双层加权网络模型搭建分析框架,提出一种基于熵权的综合中心度关键节点识别方法,针对东航空铁联运客运网络进行关键节点识别与节点重要性排序,进而分析不同攻击
东航空铁联运双层加权网络的关键节点识别与
抗毁性
分析
作者:
徐凤
朱金福
陈丹
来源:
铁道运输与经济
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
综合中心度
抗毁性
关键节点
空铁联运
多层网络
描述:
为有效识别关键节点以分析
抗毁性
,通过建立空铁联运双层加权网络模型搭建分析框架,提出一种基于熵权的综合中心度关键节点识别方法,针对东航空铁联运客运网络进行关键节点识别与节点重要性排序,进而分析不同攻击
航空运输网络失效修复优化策略研究
作者:
张豫翔
吴明功
王肖戎
温祥西
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
航线网络
粒子群算法
容量限制
加权网络
网络修复
网络优化
描述:
-咸阳航线失效为例进行仿真。仿真结果表明:容量控制系数可以较好地控制节点容量,衡量节点拥堵造成的增加成本以及影响流量分配方案,对提高网络
抗毁性
具有重要作用;权重可以灵活平衡成本和网络性能之间的偏倚。
航空运输网络失效修复优化策略研究
作者:
张豫翔
吴明功
王肖戎
温祥西
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
航线网络
粒子群算法
容量限制
加权网络
网络修复
网络优化
描述:
-咸阳航线失效为例进行仿真。仿真结果表明:容量控制系数可以较好地控制节点容量,衡量节点拥堵造成的增加成本以及影响流量分配方案,对提高网络
抗毁性
具有重要作用;权重可以灵活平衡成本和网络性能之间的偏倚。
高速公路-航空多层复杂货运网络拓扑性质研究
作者:
王超峰
王玉超
来源:
物流科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
联合运输
拓扑特性
多层网络
复杂网络
描述:
为提高我国交通运输系统运行的效率,应用
复杂网络
理论,选取202
1
年货邮吞吐量排名前30的机场所在城市与38个地级市的高速公路数据为研究对象,构建了高速公路-航空多层复杂货运网络。针对高速公路-航空
基于
复杂网络
的中国与东盟航空运输联系研究
作者:
曹允春
李嘉玉
来源:
物流科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
中国—东盟
航空运输联系
修正的引力模型
复杂网络
描述:
为探究我国同东盟航空运输联系发展水平,采用修正的引力模型对联系强度进行测算,基于测算结果构建中国与东盟城市航空运输联系空间网络,运用
复杂网络
方法对网络总体特征和节点中心性进行分析,发现我国与东盟航空
航空物流服务链网络复杂特性分析——以顺丰速运为例
作者:
杨立娟
来源:
企业改革与管理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
供应链
航空物流服务链
复杂网络
描述:
数据构建物流服务链网络,从
复杂网络
的视角展开特性分析,分析发现该网络具有小世界特性,时效性特征明显,网络结构性较好,网络的鲁棒性较强。
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