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根据【关键词:
航空遥感,麻雀搜索算法,BP神经网络,主动减振,柔性铰链
】搜索到相关结果
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兰州理工大学
(2)
机床与液压
(2)
热能动力工程
(1)
关键词
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述:
粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的
麻雀搜索算法
(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
, PSO)算法和
麻雀搜索算法
(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述:
粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的
麻雀搜索算法
(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
描述:
成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用
麻雀搜索算法
优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用
基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
描述:
成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用
麻雀搜索算法
优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
描述:
方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和
麻雀搜索算法
(SSA)的Cessna
1
72R通用航空机队可靠性预测
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
描述:
方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和
麻雀搜索算法
(SSA)的Cessna
1
72R通用航空机队可靠性预测
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于
麻雀搜索算法
优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法
作者:
陈子桥
洪军
肖刚
温新
来源:
热能动力工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
航空发动机
麻雀搜索算法
动态模型辨识
非线性自回归神经网络
描述:
针对航空发动机动态特性的建模问题,提出一种基于
麻雀搜索算法
(SSA)优化NARX神经网络的动态特性参数辨识方法。利用SSA对NARX网络的权值与偏置进行迭代寻优,使网络具备更高的准确度与泛化能力
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