航空文献资源库

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飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型: 作者： 王洁宁张聪俊 来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 人为差错 BP神经网络 STPA 不安全事件报告冲偏出跑道安全管理工程; 描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。

基于相空间重构的航空电弧故障识别方法: 作者： 崔芮华曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 遗传算法信息维数 BP神经网络 相空间重构计盒维数相平面图; 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析: 作者： 黄奇徐月芳 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 组合预测算法 Squares Support BP神经网络 民航收益管理 LS SVM) 最小二乘支持向量机(Least Machines Vector; 描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析: 作者： 黄奇徐月芳 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 组合预测算法 Squares Support BP神经网络 民航收益管理 LS SVM) 最小二乘支持向量机(Least Machines Vector; 描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。

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