航空图像超分辨率重构技术

作者： 李新芳   来源： 现代电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   重构   超分辨率   仿真实验  

描述： 为了过滤掉航空图像中的模糊因素,获取高质量的航空图像,提出基于先验信息的航空图像超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成航空图像的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行

基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别

作者： 晁安娜   刘坤   来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  

描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用

航空轮胎有限元分析

作者： 刘坤   苏彤   王典   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  

描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural

胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

作者： 胡鹏辉   来源： 深圳大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声图像   卷积神经网络   胎儿超声标准切面   自动定位  

描述： 胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

作者： 朱大炜   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   红外图像   飞机目标检测  

描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

作者： 胡鹏辉   来源： 深圳大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声图像   卷积神经网络   胎儿超声标准切面   自动定位  

描述： 胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究

基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

作者： 朱大炜   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   红外图像   飞机目标检测  

描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王文庆   郭恒   范启富   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   门控递归单元   长短期记忆   剩余寿命预测  

描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王文庆   郭恒   范启富   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   门控递归单元   长短期记忆   剩余寿命预测  

描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测

基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究

作者： 付松   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   卷积神经网络   故障诊断   堆叠去噪自动编码器  

描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究