关键词
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
作者: 刘瑞   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   CNN   YOLOv5   目标检测   无人机  
描述: 基于CNN的航空图像目标检测算法研究
城市航空图像中人工地物自动提取的研究
作者: 彭静   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   人工地物   线结构提取   房屋提取   道路提取  
描述: 从遥感图像中获取地理信息是人类认识自然的重要技术手段之一。作为获得地面几何与物理信息的主要信息源,航空影像在地形地图绘制,地理信息系统,环境建模与监测,城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。随着计算机和信息科学的迅速发展,摄影测量与遥感数据的
航空图像中提取房屋主曲线特征的研究
作者: 张栋   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   消失点   房屋检测   图像分割   Snake模型  
描述: 本文的主要研究工作是从高分辨率城市区域航空图像中自动提取房屋主曲线特征并对其矢量化。研究的难点在于市区房屋的复杂性和高密度,使房屋相互之间形成遮挡和阴影的重叠;倾斜的拍摄角度使房屋结构的主轮廓难以从房屋图像中剥离;高分辨率的低空航空图像信息量过大
城市航空图像中人工地物自动提取的研究
作者: 彭静   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   人工地物   线结构提取   房屋提取   道路提取  
描述: 从遥感图像中获取地理信息是人类认识自然的重要技术手段之一。作为获得地面几何与物理信息的主要信息源,航空影像在地形地图绘制,地理信息系统,环境建模与监测,城市和区域规划等方面都有着极其广泛的应用。随着计算机和信息科学的迅速发展,摄影测量与遥感数据的
航空图像中提取房屋主曲线特征的研究
作者: 张栋   来源: 上海交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   消失点   房屋检测   图像分割   Snake模型  
描述: 本文的主要研究工作是从高分辨率城市区域航空图像中自动提取房屋主曲线特征并对其矢量化。研究的难点在于市区房屋的复杂性和高密度,使房屋相互之间形成遮挡和阴影的重叠;倾斜的拍摄角度使房屋结构的主轮廓难以从房屋图像中剥离;高分辨率的低空航空图像信息量过大
基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
作者: 刘蝶   来源: 地理空间信息 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  
描述: 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者: 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源: 厦门大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  
描述: 多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
作者: 杨柏   关焕新   王森   杨亮   王鹤蓉   来源: 微电机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   故障诊断   主驱动电机   残差模块  
描述: 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
作者: 兰天   李博   杨敬宝   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: HoG特征   卷积神经网络   飞机图像识别  
描述: 网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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