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首页>
根据【关键词:
航空发动机轴承,对称点模式(SDP)图像,卷积神经网络,故障诊断
】搜索到相关结果
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关键词
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能
故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能
故障诊断
方法对航空发动机转子
基于深度学习的航空发动机齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维
卷积神经网络
模型,对
航空发动机轴承
进行
基于多传感器融合
卷积神经网络
的
航空发动机轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承
进行
故障诊断
。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
基于多传感器融合
卷积神经网络
的
航空发动机轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承
进行
故障诊断
。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承
故障诊断
中的应用
作者:
王奉涛
薛宇航
王洪涛
马琳杰
李宏坤
韩清凯
于晓光
来源:
振动工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
优化算法
灰度变换
轴承
描述:
GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承
故障诊断
中的应用
作者:
戴郎杰
蔡开龙
王阿久
黄菲
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
卷积神经网络
故障诊断
秃鹰搜索算法
描述:
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
基于数据挖掘的航空发动机
故障诊断
技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的航空发动机
故障诊断
技术
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
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