基于机器学习的航空运营风险预警模型研究

作者： 陈思   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险预警   支持向量机   QAR   BP神经网络   航空运营风险  

描述： 基于机器学习的航空运营风险预警模型研究

大型飞机操纵品质等级评估方法研究

作者： 仇志凡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评估试验   BP神经网络   多状态   操纵品质等级评估   飞行包线  

描述： 大型飞机操纵品质等级评估方法研究

飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

作者： 兰婉昆   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： DRNN神经网络   飞机舵机电液负载模拟器   BP神经网络   CPA算法   PSO  

描述： 飞机舵机电液负载模拟器控制算法优化设计

飞机油耗估算模型与预测方法研究

作者： 胡杨   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分位数回归   油量预测模型   BP神经网络   不可预期燃油   人工智能算法  

描述： 飞机油耗估算模型与预测方法研究

基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测

作者： 任亚伟   来源： 山东师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Weibull分布   BP神经网络   前缀路径图   Apriori算法   概率化  

描述： 基于关联规则和BP神经网络的飞机设备故障分析与预测

航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究

作者： 马明宇   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价体系   运力分配   BP神经网络   博弈论   多元回归分析  

描述： 航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究

基于相空间重构的航空电弧故障识别方法

作者： 崔芮华   曹欢   来源： 电工技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   信息维数   BP神经网络   相空间重构   计盒维数   相平面图  

描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。

基于相空间重构的航空电弧故障识别方法

作者： 崔芮华   曹欢   来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   信息维数   BP神经网络   相空间重构   计盒维数   相平面图  

描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。

航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化

作者： 李晓军   门向南   毕四龙   谢延敏   杜凌峰   邓涛   周雄   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率   粒子群优化算法   BP神经网络   压边力   摩擦因数   变曲率内蒙皮零件  

描述： 为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造，以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象，基于冲压拉深技术，通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值，以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量，设计3因素5水平正交试验，建立了BP神经网络代理模型，并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合：压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时，采用优化后的参数进行工艺试验，一次即成形出合格零件，其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性，也证明了优化方法的有效性。

飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型

作者： 王洁宁   张聪俊   来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错   BP神经网络   STPA   不安全事件报告   冲偏出跑道   安全管理工程  

描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。