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- 基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 朱涛 张栋善 来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 航空发动机气路
- 描述： 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
- 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
- 作者： 薛永亮 陈振林 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 预测 故障率
- 描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
- 基于多种预测的飞机故障率预测
- 作者： 王常衡 罗钦 卢曼 李嘉伟 来源： 计算机产品与流通 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测 BP神经网络 飞机故障率
- 描述： 本文使用BP神经网络和灰色预测对主要燃料系统故障率进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析对比。
- 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
- 作者： 薛永亮 陈振林 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 预测 故障率
- 描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
- 基于BP神经网络的飞机目标识别算法
- 作者： 夏海琴 彭章友 来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 RCS BP神经网络 飞机目标识别
- 描述： 针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间序列。其次,计算目标动态RCS时间序列的均值、极大值等统计特性以及对目标动态RCS时间序列进行多尺度小波分解和重构,计算每层近似信号重构能量和细节信号重构能量,之后提取目标RCS的时频特征。最后,构建多层BP神经网络模型来识别3种类型的目标。仿真结果表明,该目标识别算法能够有效的识别3种不同类型的飞机目标,识别率达到了90%。
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于BP神经网络的北京民航客运量预测
- 作者： 张良勇 郭猛 来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构 BP神经网络 民航客运量
- 描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
- 多传感器飞机货舱火警探测系统研究
- 作者： 张红梅 叶慧 郑罡 周洁敏 肖朝康 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机货舱 BP神经网络 集装箱火警探测系统 MATLAB
- 描述： 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统;借助Matlab进行仿真,将集装箱火警探测系统和三融合火警探测系统组合成为新型飞机货舱火警探测系统,能够监测货舱是否发生明火警告、阴燃火警告或者集装箱火警告,创建火警探测系统GUI界面,将探测数据及融合结果数据呈现在用户图形界面。