关键词
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
作者: 宋述芳   何入洋   来源: 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  
描述: 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
作者: 李帅国   彭靖波   王玮轩   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   飞参数据   动态建模  
描述: 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
航空发动机系统复杂管路结构振动特性
作者: 黄燕晓   李书明   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   径向结构   模态分析   复杂管路   振动特性  
描述: 针对高速运转带来的处于高温环境、狭小空间内复杂管路不平衡振动问题,开展航空发动机系统复杂管路的结构振动特性研究。从系统直管和弯管结构振动特性分析提出复杂管路结构数值建模方法,并基于航空发动机复杂管路
微型航空发动机涡轮盘蠕变寿命有限元分析
作者: 丁锋   贾川   来源: 西安工业大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   蠕变   涡轮盘   有限元  
描述: 为了提高微型航空发动机涡轮盘可靠性,选取蠕变时间、温度和载荷作为蠕变寿命的影响参数,利用应变强化准则对某型微型涡喷航空发动机涡轮盘进行了有限元蠕变分析,计算了特定条件下的涡轮盘蠕变寿命.根据三组不同
航空发动机转子动力学计算软件开发
作者: 于磊   钟易成   李丽   来源: 机械制造与自动化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   有限元   转子动力学   软件开发  
描述: 为打破国外技术封锁,摆脱对Matlab等闭源计算平台的依赖,采用C++语言开发航空发动机转子动力学计算软件RDyn,基于一维梁单元模型和二维轴对称等参单元模型实现多种动力学特性求解功能,具有良好
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
作者: 蒋帅   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  
描述: 率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
作者: 陈庆贵   于光辉   谢静   于海滨   蔡娜   谢镇波   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   航空发动机   BP神经网络   预测   滑油  
描述: 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
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