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根据【关键词:
航空发动机,遗传算法,粒子群优化,健康管理,滑油系统
】搜索到相关结果
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应用技术学报
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关键词
航空发动机滑油系统
故障诊断技术研究进展
作者:
刘剑
任和
来源:
应用技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
健康管理
滑油系统
描述:
滑油系统
作为
航空发动机
的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于
滑油系统
的故障诊断与健康监测技术研究一直是
航空发动机
健康监测的重要内容。围绕
航空发动机滑油系统
故障诊断与
健康管理
技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
航空发动机
滑油喷嘴尺寸敏感性仿真分析
作者:
刘晨昊
焦自涛
信琦
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
喷嘴
全流量
滑油压力
滑油系统
敏感性
描述:
某型
航空发动机滑油系统
为全流量供油系统,不设置溢流流路,因此滑油喷嘴的尺寸直接影响
滑油系统
供油压力的高低。为了研究喷嘴尺寸公差对
滑油系统
压力的影响的大小,运用FLOWMASTER软件,首先建立了系统
改进均匀设计在
航空发动机
高空模拟实验中的应用研究
作者:
陈超
李江红
赵伟
翟雄飞
刘伟
顾启佳
崔佳航
来源:
价值工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空发动机
高空模拟试验
均匀设计
描述:
航空发动机
高空模拟试验设计方法的研究对
航空发动机
的发展具有重要意义,国内外学者在
航空发动机
高空模拟研究中,很少有采用均匀设计,同时已有均匀设计表存在均匀性不好、效率不高等缺点。本文提出了一种改进均匀设计的试验方法,试验结果表明本文提出的试验设计方法的正确性和可行性。
基于模型参数辨识的
航空发动机
风扇叶片裂纹故障诊断
作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在
航空发动机
故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
描述:
propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点,分别采用
粒子群优化
(particle swarm optimization
基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究
作者:
魏琛
来源:
工业仪表与自动化装置
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
阶跃响应
粒子群优化
飞行控制
航空企业
PID控制器
模拟量
描述:
了航空飞行模型,并引入了模糊PID(比例-积分-微分)控制算法来生成智能控制策略。为了辅助智能控制系统的稳定运行,使用投影算子的方法设计了自适应控制律。最后,使用
粒子群优化
算法对智能控制系统中的关键
航空装备基于状态维修的候选项确定方法研究及应用
作者:
李春秀
来源:
军民两用技术与产品
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
CBM候选项
基于状态维修
健康管理
描述:
和保障系统响应等待时间长,技术状态和维修管理效率低,维修成本高,严重影响装备使用效率。基于状态维修(CBM)设计是将预防性维修转化为基于状态的维修技术途径,是实现装备
健康管理
的基础,也是减少预防性维修项目
数字孪生驱动的
航空发动机
涡轮盘
健康管理
技术
作者:
曹宏瑞
王冬
付洋.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字孪生
涡轮盘
故障机理
健康管理
描述:
<正>涡轮盘是
航空发动机
的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于
航空发动机
涡轮盘裂纹故障
数字孪生驱动的
航空发动机
涡轮盘
健康管理
技术
作者:
曹宏瑞
王冬
付洋.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字孪生
涡轮盘
故障机理
健康管理
描述:
<正>涡轮盘是
航空发动机
的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于
航空发动机
涡轮盘裂纹故障
航空发动机
状态监控和预测性维护应用研究
作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
描述:
据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的
航空发动机
仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型
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