关键词
航空发动机滑动局部线性模型及控制
作者: 蒋安常   韩永健   张伟   周振华   周龙   杨蓓   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   粒子群优化   滑动线性模型   自适应PI控制  
描述: 为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性,提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内,以发动机转子转速为状态变量,采用
航空发动机滑油喷嘴尺寸敏感性仿真分析
作者: 刘晨昊   焦自涛   信琦   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   喷嘴   全流量   滑油压力   滑油系统   敏感性  
描述: 某型航空发动机滑油系统为全流量供油系统,不设置溢流流路,因此滑油喷嘴的尺寸直接影响滑油系统供油压力的高低。为了研究喷嘴尺寸公差对滑油系统压力的影响的大小,运用FLOWMASTER软件,首先建立了系统
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
作者: 袭奇     王婧     古书怀     马驰     徐贵强     朱泊宇   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   润滑油量   健康监控   滑油系统   小波分解  
描述: 基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
航空发动机高空台环境模拟控制技术现状与展望
作者: 张松     但志宏     张和洪     徐状     黄峰     翟超   来源: 航空发动机 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   高空模拟试验   控制技术   高空台  
描述: 航空发动机高空台环境模拟控制技术现状与展望
高性能铸造镁-稀土合金在航空发动机上的应用
作者: 李思琪     王乐闻     姚远     李美     付丽     乐启炽   来源: 航空发动机 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 稀土   航空发动机   铸造镁合金   轻量化  
描述: 高性能铸造镁-稀土合金在航空发动机上的应用
中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
作者: 王松   高亚辉   段绍栋   王建锋   王振华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 落压比控制   航空发动机   控制方法   转差控制  
描述: 为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
作者: 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  
描述: 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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