关键词
基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方法
作者: 白钊   杨琳   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   交通运输专业   课程思政   教学改革  
描述: 航空公司的服务绩效评价是能否提高航空公司服务质量的核心,现有的航空公司服务绩效评价方法由于存在缺乏科学的评价手段和主观性较强等问题,已经不能准确和完整地描述实际工作中影响航空公司服务质量的因素,为了对其进行优化和完善,根据航空公司服务绩效评价的特点,建立新的服务质量评估方法,选用DEA模型对其分析,得到了国内四大航空公司服务绩效的相对有效性、规模有效性与技术有效性,较传统方法进一步降低了主观性。最后通过实际算例分析,表明了新方法的科学性和实用性。
基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方法
作者: 白钊   杨琳   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   交通运输专业   课程思政   教学改革  
描述: 航空公司的服务绩效评价是能否提高航空公司服务质量的核心,现有的航空公司服务绩效评价方法由于存在缺乏科学的评价手段和主观性较强等问题,已经不能准确和完整地描述实际工作中影响航空公司服务质量的因素,为了对其进行优化和完善,根据航空公司服务绩效评价的特点,建立新的服务质量评估方法,选用DEA模型对其分析,得到了国内四大航空公司服务绩效的相对有效性、规模有效性与技术有效性,较传统方法进一步降低了主观性。最后通过实际算例分析,表明了新方法的科学性和实用性。
航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者: 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  
描述: 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法
作者: 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  
描述: 航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
作者: 郭家琛   左洪福   姜衡   钟志荣   刘全   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数值模型   棒状传感器   航空发动机   静电监测  
描述: 针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法
作者: 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  
描述: 航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
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