关键词
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
航空发动机折流燃烧室火焰筒构型设计方法研究
作者: 孟繁睿   雷雨冰   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   设计   折流燃烧室   程序开发  
描述: 为了给出航空发动机折流燃烧室火焰筒的构型设计方法,按照总体尺寸设计和具体构型设计的步骤进行,对折流燃烧室进行初步设计,依次进行一维流量分配计算和三维流场计算,结果满足初步设计的流量分配预期结果和燃烧效率与总压恢复系数要求。
航空发动机原理”课程思政的探索与实施
作者: 全静   翟旭升   刘昕晨   来源: 教育教学论坛 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 教学内容   航空发动机   课程思政  
描述: 课程教学质量决定了人才培养质量。为了确保课程教学质量,教学内容必须融合课程思政,把思政元素有效融入专业课程,有力推进专业教学育人功能和人才培养目标的达成。针对“航空发动机原理”课程,构建课程思政
航空发动机柔性转子实验台动平衡研究
作者: 张莹   王鲲鹏   杨梓佟   来源: 计算机仿真 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 传递函数法   航空发动机   柔性转子实验台   影响系数法  
描述: 由于设计和结构方面的影响以及材料不均匀和制造安装误差等原因造成的振动会降低航空发动机的使用寿命。为了避免上述问题,研究柔性转子动平衡来降低发动机振动。利用ANSYS仿真柔性转子的不平衡振动,模拟两种
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
航空发动机支架增材制造轻质设计研究
作者: 王凤   张博   王超   杨光   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   拓扑结构   增材制造   优化设计  
描述: 零部件的轻量化对提升航空航天装备效能意义极大,传统的制造技术难于满足小批量多品种零件的轻量化制造需求,而增材制造技术的发展为航空航天零部件的个性化制造打开新局面。本文以某型航空发动机附件支架为例
航空发动机需求追溯管理分析
作者: 朱日兴   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 需求   航空发动机   安全性评估   追溯管理  
描述: 追溯作为系统或项目需求确认的最基本的方法,通常是将需求追溯到上级需求,或者将需求追溯到设计要求。对航空发动机安全性需求实施有效追溯和管理,提高局方对航空发动机安全性评估的信任度,是航空发动机
基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源: 华东师范大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  
描述: 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机
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