基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

作者： 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  

描述： 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

作者： 刘尧   王华辉   李南伯   袁平   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   趋势预测   CART   PCA  

描述： 基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  

描述： 排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

作者： 孟蕾   许爱强   董超   来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  

描述： 的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统

基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

作者： 王义平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域   粒子群优化算法   FPGA   人工鱼群算法   流量管理  

描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

作者： 王义平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域   粒子群优化算法   FPGA   人工鱼群算法   流量管理  

描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

航空发动机密封技术研究

作者： 王泓然   张栋善   来源： 科学咨询(科技·管理) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   密封技术  

描述： 本文针对石墨圆周密封、刷式密封、气膜密封等新型密封技术展开分析,就其在航空发动机上的应用进行了探讨。