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根据【关键词:
航空发动机,粒子群优化,人工神经网络,推力估计,梯度提升
】搜索到相关结果
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工业仪表与自动化装置
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农机化研究
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北京化工大学学报(自然科学版)
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关键词
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机叶片数据,导致无法充分训练网络模型,仅得到次优的分割结果。为了提升
航空发动机
叶片实例分割精度,提出了不完整实例引导
航空燃气涡轮-电混合动力系统关键技术分析
作者:
伏宇
刘昭威
郑天慧
王鹏
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气涡轮
混合动力
综述
电推进
描述:
-电混合动力技术的发展,有可能对传统
航空发动机
领域产生颠覆性变革。需要打破原有
航空发动机
热力机械设计思维,将动力系统所涉及的推进、电能以及热管理进行融合设计,推动航空动力系统效能进一步提升。
高油气比航空燃烧室慢车贫油熄火问题的解决方法(英文)
作者:
金如山
曾青华
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
慢车贫油熄火
同心圆分区燃烧
燃烧室
高油气比
描述:
本文分析指出传统的航空燃烧室设计不能解决高油气比燃烧室的慢车贫油熄火问题。为了解决慢车贫油熄火问题,需要对航空燃烧室设计作出重大革新。本文详细介绍了一项已被证明是实用且有效的设计,它不仅解决了慢车贫油熄火问题,实际上还阐明了高油气比燃烧室的气动热设计。航空燃烧室设计将进入一个新时代。
考虑起飞工况的
航空发动机
性能退化预测研究
作者:
赵洪利
许博文
张青
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性维纳
局部线性嵌入算法
性能退化
工况修正
描述:
针对现阶段
航空发动机
性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据
面向
航空发动机
的虚拟多人拆装任务的驱动方法
作者:
曾秋玮
胡兆勇
王志乐
张锐林
邹刚
来源:
系统仿真学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
虚拟拆装
参数化模型
任务驱动
多人协同
描述:
为满足虚拟多人协同拆装系统不同拆装任务的快速开发需求,提出一种可配置任务序列的数据驱动方法。以某型
航空发动机
样机为研究对象,研究了多人协同拆装的任务要素,对任务进行基于JS对象图谱
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
(Temporal Convolutional Network, TCN)和轻量级
梯度提升
机(Light Gradient Boosting Machine, LGBM)的
航空发动机
气路故障诊断方法。故障诊断
航空发动机
润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
由于
航空发动机
润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向
航空发动机
润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统
基于长序列的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法
作者:
郭俊锋
刘国华
刘国伟
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
长序列信号
剩余使用寿命预测
堆叠膨胀卷积
Hyperband超参数优化算法
描述:
针对多传感器长序列数据下
航空发动机
剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
基于FPGA和LoRa的
航空发动机
力学参数测试系统设计与研究
作者:
王峥岩.
来源:
中北大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
FPGA
测试系统
LoRa
力学参数
描述:
基于FPGA和LoRa的
航空发动机
力学参数测试系统设计与研究
基于深度学习的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于深度学习的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
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