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- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
- 基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法
- 作者： 张振良 何荣荣 张鉴靓 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况 航空发动机 故障诊断 故障传播 气源系统 符号有向图 云模型
- 描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理
- 基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断
- 作者： 张忠强 张新 王家序 刘治汶 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 快速谱峭度 故障诊断 滤波器参数 重加权谱峭度 重加权峭度
- 描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
- 航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
- 作者： 刘朋 王黎钦 张传伟 郑德志 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效模式 信息融合 状态监测 多传感器 航空发动机主轴轴承
- 描述： 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况，其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此，对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
- 航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
- 作者： 刘朋 王黎钦 张传伟 郑德志 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效模式 信息融合 状态监测 多传感器 航空发动机主轴轴承
- 描述： 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况，其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此，对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
- 基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
- 作者： 孙玉鑫 周立鹏 皮原征 来源： 经纬天地 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 UCE 近红外波段 监督分类
- 描述： 本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪（以下简称UCE航摄仪）拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像，采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取，使用KNN、SVM和PCA方法分别