关键词
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者: 彭贤博   来源: 吉林大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  
描述: 军用航空发动机故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者: 彭贤博   来源: 吉林大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  
描述: 军用航空发动机故障诊断。本文介绍了故障诊断技术和数据挖掘技术的国内外研究现状,以及军用航空发动机滚动轴承故障诊断所需的背景知识,包括基本的振动机理,常见的故障类型和传统的诊断方法,然后详细
某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
作者: 董欢   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   故障诊断   随机森林   中介轴承   最小熵解卷积  
描述: 、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机
某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
作者: 董欢   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   故障诊断   随机森林   中介轴承   最小熵解卷积  
描述: 、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机
自动检测技术在航空发动机方面的应用
作者: 吕伟   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  
描述: 自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
航空发动机状态监控与典型故障分析
作者: 张经璞   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 综合监控   航空发动机   故障诊断   可靠性维修  
描述:航空发动机状态监视和故障诊断技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
航空发动机状态监控与典型故障分析
作者: 张经璞   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 综合监控   航空发动机   故障诊断   可靠性维修  
描述:航空发动机状态监视和故障诊断技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
作者: 孙玮琢   来源: 电子科学技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   模糊推理   证据理论   融合  
描述: 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
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