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关键词
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
- 作者： 王锐光 吴际 刘超 杨海燕 来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志 卷积神经网络 故障诊断 随机森林
- 描述： 的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少
- 基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
- 作者： 王锐光 吴际 刘超 杨海燕 来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志 卷积神经网络 故障诊断 随机森林
- 描述： 的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少
- 改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 故障诊断 航空发动机转子
- 描述： 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣，其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重，为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力，提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子
- 航空发动机主轴滚动轴承的刚度特性分析
- 作者： 黄浩 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 滚动轴承 刚度 拟静力学分析方法
- 描述： 航空发动机转子的动力学特性在很大程度上取决于支撑转子的滚动轴承的刚度性能,尤其是国际的径向刚度和轴向刚度.随着航空技术的发展,对高速滚动轴承的刚度分析得到科技工作者的普遍重视.该文对滚动轴承的研究文献进行了分析和综述,结合航空发动机主轴承的特点,分别建
- 航空发动机主轴滚动轴承的刚度特性分析
- 作者： 黄浩 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 滚动轴承 刚度 拟静力学分析方法
- 描述： 航空发动机转子的动力学特性在很大程度上取决于支撑转子的滚动轴承的刚度性能,尤其是国际的径向刚度和轴向刚度.随着航空技术的发展,对高速滚动轴承的刚度分析得到科技工作者的普遍重视.该文对滚动轴承的研究文献进行了分析和综述,结合航空发动机主轴承的特点,分别建
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于