基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢     肖洪     吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于

飞机机翼表面损伤的近红外高光谱识别

作者： 刘青松     杜文静     罗博     李凯歌     但有全     许罗鹏     杨秀锋     唐深兰   来源： 光谱学与光谱分析 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 光谱匹配   总分精度   飞机表面   损伤识别   高光谱  

描述： 飞机机翼表面损伤的近红外高光谱识别

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。

基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作者： 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  

描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测

作者： 陈琨     李放     冯振宇     陈向明     段龙坤   来源： 交通运输工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   深度学习   轨迹预测   应急撤离   社交隐式模型  

描述： 基于社交隐式模型的运输类飞机人员疏散轨迹预测