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根据【关键词:航空发动机,核主成分分析,排气温度,健康管理,深度置信网络】搜索到相关结果 301 条
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基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
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作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
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描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模
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基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
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作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
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描述:
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集
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某型航空发动机的气路性能估计与故障诊断方法研究
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作者:
倪敬帅
来源:
东北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
BP神经网络
气路
卡尔曼滤波
健康管理
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描述:
某型航空发动机的气路性能估计与故障诊断方法研究
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基于核函数的航空瞬变电磁去噪方法研究
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作者:
岳望
来源:
成都理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
多项式核
高斯径向基核
去噪
核主成分分析
航空瞬变电磁法
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描述:
基于核函数的航空瞬变电磁去噪方法研究
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部队飞行员健康管理模式研究进展
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作者:
马莉
张华
来源:
西北国防医学杂志
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
健康管理
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描述:
飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1]。健康
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基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
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作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
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描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
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高速铁路与航空中长途竞争的博弈分析
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作者:
范军华
刘贡平
来源:
山东工业技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
关键技术
健康管理
飞机
飞控系统
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描述:
在最近几年中,我国飞机航空行业的发展速度变得越来越快。采用科学、有效的飞控系统健康管理关键技术,能够对飞机停机维修时间进行有效减少,能够对维修次数进行有效减少,同时能够对飞机的飞行安全性进行有效提高,对飞机运营成本进行有效降低。因此,本文对飞机飞控系统健康管理关键技术进行深入研究,具有重要意义。
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探究航空电气设备的故障预测与健康管理
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作者:
李永浩
来源:
冶金与材料
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
健康管理
航空电气
故障预测
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描述:
我国航空电气设备是我国航空事业的一部分,近年来我国航空电气设备维护技术取得突破性进展,为了进一步提升我国航空电气设备的利用率,工作人员逐渐对航空电气设备进行系统的故障预测以及健康管理工作。工作人员在维护航空电气系统时,需要对航空电气设备故障预测方法以及健康管理技术进行灵活运用。工作人员需要适当提高自己的工作能力,加强对航空电气系统的故障预测工作力度,有利于我国航空电气设备后期维护工作的开展。
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航空装备PHM技术发展及需求应用分析
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作者:
施小弟
来源:
数字技术与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
PHM
健康管理
故障预测
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描述:
本文介绍了航空装备PHM技术的结构组成,探讨了PHM技术国内外研究现状,分析了航空装备PHM技术发展需求,总结了航空装备PHM技术发展所存在的难题,为学者研究航空装备PHM技术提供部分研究方向。