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- 航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
- 作者： 彭开香 皮彦婷 焦瑞华 唐鹏 来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标 隐马尔可夫模型 深度置信网络 剩余寿命预测 健康状态识别
- 描述： ,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.
- 基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
- 作者： 刘云龙 谢寿生 郑晓飞 边涛 来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据 深度学习 故障检测 深度置信网络 航空发动机传感器
- 描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
- 基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
- 作者： 杨占刚 徐海义 成博源 石旭东 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 航空发电机 烟花算法 深度置信网络 偏心故障
- 描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型，通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据；然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合的DBN网络，得到最佳DBN-ELM模型结构；最后由ELM分类器进行故障诊断分类。诊断结果表明，相较于传统的故障诊断方法，应用所提方法进行航空发电机偏心故障诊断，可以获得更高的准确率，平均准确率达到99.203%。
- 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 作者： 余映红 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 基线建模 支持向量回归机 趋势预测 深度置信网络
- 描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
- 作者： 周碧嘉 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康监测 模糊积分 发动机 深度置信网络 独立成分分析
- 描述： 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
- 飞行器气动力数据建模方法及可视化交互系统研究与实现
- 作者： 周志高 来源： 西南科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 移动最小二乘法 建模方法 气动力 深度置信网络 可视化系统
- 描述： 飞行器气动力数据建模方法及可视化交互系统研究与实现
- 基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究
- 作者： 马双涛 杨航 李传忠 刘凯 来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障 健康管理 大数据 故障预测
- 描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。
- 航空制造设备故障预测与健康管理设备分析
- 作者： 李林 来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制造设备 健康管理 故障预测
- 描述： 航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。