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根据【关键词:
航空发动机,极限学习机,卷积神经网络,故障诊断,秃鹰搜索算法
】搜索到相关结果
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航空发动机
(212)
南京航空航天大学
(192)
推进技术
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中国民航大学
(94)
燃气涡轮试验与研究
(75)
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测控技术
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哈尔滨工业大学
(48)
航空计算技术
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机械制造与自动化
(38)
上海交通大学
(32)
液压与气动
(32)
北京:北京航空航天大学出版社
(28)
机床与液压
(26)
振动与冲击
(24)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(22)
振动.测试与诊断
(13)
电子测量与仪器学报
(12)
燕山大学
(10)
电光与控制
(10)
计算机应用
(9)
电子测量技术
(7)
重庆交通大学
(6)
火力与指挥控制
(6)
中国电机工程学报
(6)
振动工程学报
(5)
第37届中国控制会议
(4)
软件学报
(4)
电子技术
(3)
微电机
(2)
关键词
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机故障诊断
作者:
邓明
金业壮
来源:
北京:北京航空航天大学出版社
年份:
2012
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
描述:
本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“
航空发动机故障诊断
与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从
航空发动机
外场机务与维修工程的实际需要出发,介绍了外场
航空发动机故障诊断
工作中实际应用
航空发动机故障诊断
作者:
邓明
金业壮
来源:
北京:北京航空航天大学出版社
年份:
2012
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
描述:
本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“
航空发动机故障诊断
与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从
航空发动机
外场机务与维修工程的实际需要出发,介绍了外场
航空发动机故障诊断
工作中实际应用
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的
航空发动机
总体性能预测方法研究
基于案例推理的民航发动机
故障诊断
研究
作者:
郭龙飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
卷积神经网络
故障诊断
大间隔近邻算法
粗糙集
案例推理
描述:
基于案例推理的民航发动机
故障诊断
研究
基于案例推理的民航发动机
故障诊断
研究
作者:
郭龙飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
卷积神经网络
故障诊断
大间隔近邻算法
粗糙集
案例推理
描述:
基于案例推理的民航发动机
故障诊断
研究
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
航空发动机
作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高
航空发动机
的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对
航空发动机
多维数据特征提取不足的问题
基于差分隐私的
航空发动机
喘振故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护
航空发动机
数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入
卷积神经网络
中,提出一种具有差分隐私的
卷积神经网络
故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了
卷积神经网络
和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
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