作者： 薛广宇     张绍懿     马龙   来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动信号  

描述：

基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

作者： 张向阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承   航空发动机   卷积神经网络   机匣   深度学习   迁移学习   智能诊断  

描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 李雅   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  

描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

作者： 张向阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承   航空发动机   卷积神经网络   机匣   深度学习   迁移学习   智能诊断  

描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 李雅   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  

描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

基于LabVIEW的航空发动机振动状态监测及故障诊断系统设计

作者： 马业鹏   来源： 沈阳航空工业学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动   信号分析   虚拟仪器  

描述： 航空发动机是飞机的心脏，由于其结构复杂、工作条件恶劣，成为各类飞行事故的主要因素，因此对航空发动机进行状态监测和故障诊断就成为重要而迫切的任务。 本文以LMS公司的Testlab软件结构

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 李平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  

描述： 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息

航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究

作者： 蒋帅   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  

描述： 虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对